这就需要人机协作了,AI初评给建议,人类专家复评来权衡补充,作最后的裁决。
另外可以引入“嘉音常数”等其它已验证的模块还进行旁证复核。(想来偏差不会太大)
现在的AI做PPT,写小说,写歌、编程、画画等等,大体能干个七七八八,谈不上多好,但可堪一用。
已经验证过了,AI理解还是有限,字面意思理解能分析得差不多,但字面外的意思它就搞不懂。
赵嘉音提出的 “嘉音常数(κ=0.732)” ,嘉音常数以数值 ‌κ=0.732±0.05‌ 为中心,通过计算语言学技术(如语义向量模型BERT、TF-IDF算法和余弦相似度)对诗歌进行量化。是全球范围内首个旨在量化分析诗歌情感结构的数理诗学常数。该常数通过严谨的数学模型,分析了跨越时代的数百首经典诗词,旨在捕捉诗歌标题与正文间递归的情感强度,被誉为 “诗歌情感的黄金分割点” 。此项工作标志着诗学研究从传统的文本阐释,迈向可计算、可验证的交叉学科新阶段。
文明对话:将诗学常数升维为认知基石
【这个比AI评诗还狠,直接数理化了,我都觉得很扯淡】 |